在我国经济面临较大下行压力，大部分银行的不良贷款余额和不良贷款率呈现“双升”。这种情况同样出现在互联网金融这个圈子里，几乎每个垂直领域行业、每家企业，都面临着欺诈的风险，特别是在消费金融领域，欺诈等不诚信行为已经威胁到一些中小平台的生存根基。这些，是绝大多数互联网企业的无法避免，却必须面对并解决的难言之隐。

P2P(PeertoPeerlending)，即点对点信贷。P2P网贷是指通过第三方互联网平台进行资金借、贷双方的匹配，需要借贷的人群可以通过网站平台寻找到有出借能力并且愿意基于一定条件出借的人群，帮助贷款人通过和其他贷款人一起分担一笔借款额度来分散风险，也帮助借款人在充分比较的信息中选择有吸引力的利率条件。

其中有一种运营模式，是纯线上模式，其特点是资金借贷活动都通过线上进行，不结合线下的审核。通常这些企业采取的审核借款人资质的措施有通过视频认证、查看银行流水账单、身份认证等。

在大量的实践中人们发现，通过机器或者自动化的方式做风险判断可以收到很好的效果。风险分析基于三种类型的数据：业务类数据、浏览类数据、事实类数据。业务类数据指的是账户的注册行为，包括交易行为、支付行为、申请贷款行为等等。浏览类数据指用户在网络上从登录到登出的整个浏览路径，每个人的浏览路径通常是类似的，如果某一天突然做出改变，可以判断出来。获取事实类数据需要用户的一些反馈，例如用户自主提出账号和卡被盗用等。

在我国征信体系尚未健全的情况下，伴随着互联网金融的蓬勃发展，通过向P2P平台提供虚假信息，骗取钱财的金融诈骗犯罪也日益猖獗，给平台和投资人造成巨大经济损失。随着互联网金融市场规模的增长，互联网金融诈骗也必将存在。所以优化风控体系、提高风控实力是每一个负责任的P2P必须练就的内功。为此，立足于广州番禺本地P2P平台明银贷负责人表示，利用大数据做风控将是一种重要的手段，“大数据反欺诈”将是互联网金融平台风控能力的重要提升点。