考试发挥不好？一到重要考试就紧张？这是很多考生与家长非常头疼的问题。

    首都师范大学心理学院应用心理学研究所肖晶副教授团队，与教育信息化技术大牛们一起，正在尝试用一种自动化的工作程序，帮助中小学考生们战胜考试紧张这一重大问题。该项研究目前已经获得教育部规划基金项目的资助（项目号16YJA190008）。

    很多学生都有过类似的经历，平时练习时，觉得答题都挺顺利的，但是一到重要考试就考砸。甚至有一些同学，有过重要考试大脑发晕，丢三落四，连最基本的填答题卡都出错的失误。其实这都与考试焦虑有关系。据课题组负责人首师大心理学院肖晶教授介绍，考试时容易紧张是一种在考试这一特定场景下，考生出现的焦虑情绪。这与考生的心理素质，考试习惯以及环境易感因素等有关系。而在以往的研究中，肖晶教授课题组已经发现了容易焦虑的考生，其实在心理特征与行为模式上是有鲜明的特点的。例如过多关注威胁性信息，对中性的信息过多的给予威胁可能的解释等认知偏差。而这些认知偏差在平时学习时会稍微好一些，但是在类似考试这样的重大压力下，就会自动产生，从而影响考生的临场发挥。并且考试焦虑非常消耗大脑资源，影响工作记忆，从而无论是审题，思考结题以及填答题卡等环节，都可能出现失误的风险。

    因此，临床心理学肖晶教授团队尝试从考试焦虑的发生机制以及发生特征切入，用一种自动化的认知偏差矫正的程序（Cognitive Bias Modification，CBM），去矫正考试容易紧张的孩子的认知偏差，从而缓解孩子的考试焦虑状态。肖晶教授课题组在以往研究基础上，整合考生易感因素与他人互动的关系微环境三维匹配特征，创新性提出了考试焦虑的三维匹配整合干预模型（PersonRelationship Environment Fit，PRE Fit），肖晶教授项目计划从考生特征、考生与教师、家长、同学互动关系以及考生学习与生活的家校微环境三级干预不同层次上，发展综合的、有针对性的干预技术，并探索相应的干预管理体系，最终建立我国青少年考试焦虑的心理社会综合干预体系，制定干预指南，并加以示范推广。

    该项技术也得到了美国临床心理学家Chad博士的肯定，认为肖晶教授团队开发出可以直接修正认知偏差的CBM训练程序，直接针对认知偏差作为修正目标的任务刺激程序，可以改变个体认知加工固有的选择性偏差模式，这对于青少年的考试焦虑以及心理健康促进，都是非常重要的新思路与尝试。