最近，芬兰赫尔辛基市和荷兰阿姆斯特丹市推出了在线人工智能登记系统，让人们可以一窥市政管理所用算法和机器学习系统的工作原理。

这一联合声明是在与下一代互联网峰会(Next Generation Internet Summit)一起发布的，代表了促进算法透明度的努力，这是计算机科学家和倡导组织近年来优先考虑的问题，以确保人们能够理解计算机代码是如何做出影响他们生活的决定的。

赫尔辛基人工智能注册中心和阿姆斯特丹算法注册中心是由芬兰人工智能透明事业部（AI transparency biz Saidot）开发的网站，提供有关这两个城市的具体技术系统工作方式的细节。

例如，阿姆斯特丹算法寄存器有一节是关于停车控制的，它解释了城市是如何使用配备了车牌扫描仪的巡逻车，这些车依靠图像识别算法来读取车牌。

算法登记处解释说：“车牌号被发送到国家停车登记处，检查汽车是否有权停车。如果发现有人没有支付停车费，检查员将根据环境照片评估是否有特殊情况如装卸货，或是汽车正在等待红绿灯。”

而当系统无法自动确定时，停车检查员将在现场做出决定，如果没有意外的情况，则将发出罚单。

该站点概述了所涉及的数据，如何处理数据，算法如何避免歧视，人工监督如何发挥作用以及风险和保障措施。

这些摘要有时包含对特定技术资源的引用，例如国家Parkeer登记簿（国家停车登记簿）的接口说明文件。该特定文件涉及车牌扫描系统体系结构，用于在系统用户和后端数据库之间传递的消息的XML代码以及应用程序逻辑的摘要。它本质上是一个设计文件。它不包括源代码，但是应该允许人们花点功夫就可以了解系统的工作方式。

阿姆斯特丹副市长Touria Meliani在一份声明中说：“算法在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。我们与赫尔辛基市一起，致力于尽可能多地了解算法，并对我们（作为城市）使用算法的方式保持透明。”

随着人工智能在城市服务中的应用越来越普遍，赫尔辛基城市的数据，人工智能和机器人化项目实体的项目经理Pasi Rautio认为，像这些AI注册之类的举措对于建立对政府系统的信任是必要的。

无党派皮尤互联网研究中心（Pew Internet Research Center）2017年发布的一份报告《代码依赖：算法时代的利弊》（Code Dependent:Prosand Constructions of the Algorithm Age）认为，不仅算法透明性很重要，而且还应伴随着算法素养和监督。

麻省理工学院教学系统实验室执行总监贾斯汀·赖希（Justin Reich）在为皮尤（Pew）报告提交的评论中说：“算法在我们社会中不断发展的影响将需要新的监督形式和模式。其中一些项目需要在计算机科学培训项目中增加伦理培训，以帮助新程序员更好地理解他们在一个多元化的社会中所做决定的后果。我们还需要新的形式的代码审查和监督，以尊重公司的商业机密，但不允许公司以保密为借口来逃避各种形式的公众监督。”

正如计算机科学家蒂芬·沃尔夫拉姆（Stephen Wolfram）去年写道：如果无法确保AI透明性，那么监督元素就变得更加重要。