8月17日消息，哈工智能非公开发行计划尘埃落定，募资近7亿资金用于机器人装备制造。非公开发行新股将于8月18日上市。

7月31日，公司向特定投资者非公开发行人民币普通股147,613,238股，每股发行价格为4.68元，募集资金总额为人民币6.91亿元，扣除承销费和保荐费10,625,310.34元（不含增值税金额为10,023,877.68元）后的募集资金为人民币680,204,643.50元，已由主承销商安信证券于2020年7月27日汇入公司募集资金专项账户，另扣减审计费、律师费等其他发行费用3,090,000.00元（不含增值税金额为2,915,094.30元）后，公司本次募集资金净额为人民币677,114,643.50元（扣除不含增值税发行费用募集资金净额677,890,981.86元）。

哈工智能称，7月29日召开的第十一届董事会第六次会议和第十一届监事会第三次会议，审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募集资金投资项目自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金，置换资金总额为4,283.68万元。

哈工智能的非公开发行股票募集资金投资项目及募集资金使用计划如下：

本次非公开发行的募集资金到位之前，哈工智能将根据项目需要以自有资金、银行贷款等方式自筹资金进行先期投入，并在募集资金到位之后，依相关法律法规的要求和程序对先期投入予以置换。截至2020年7月27日止，哈工智能累计已投入资金4,283.68万元。

值得留意的是，此前，哈工智能预估2020上半年归属于上市公司股东的净利润亏损2,000万元——3,500万元，比上年同期下降156.68%——199.19%，基本每股收益亏损0.0326元——0.0571元。

哈工智能表示，收入规模与去年持平，产品毛利率较去年同期有一定程度的下降，原因在于：受“新冠”疫情影响，高毛利率的海外业务实施受阻，子公司瑞弗机电按订单金额计约有一半左右的业务为向海外整车厂提供自动化产线，由于海外项目的竞争较国内项目竞争相对和缓，故海外项目的毛利率通常显著高于国内项目。海外项目未确认收入在执行订单约3.3亿元。围绕人工智能机器人（“AI+ROBOT”），不断探索机器人与AI、5G、视觉、医疗领域的技术结合与产业应用，进一步推动工业智能化、医疗智能化领域的技术开发，研发费用较上年同期增加了约760万元。

资料显示，哈工智能子公司天津福臻一直专注于汽车车身智能化柔性生产线和自动化控制系统的研发。目前，公司已积累了大量合同订单，但由于既有场地限制，导致产能无法有效释放，因此需要通过新项目场地的建设予以逐步消化。而本次项目实施后，可以使公司抓住产业发展的机遇，突破现有场地不足的瓶颈，夯实白车身领域的市场覆盖，在现有新能源汽车相关资源基础上，大力推广及拓展新能源汽车车身的制造生产线业务，从而快速提升该业务板块的盈利水平，并巩固哈工智能在高端智能制造领域的核心竞争力。

随着国内经济发展，汽车消费升级以及更新换代需求使得制造厂商通过多车型策略参与市场竞争，衍生出大量对生产线改造的需求。而新能源汽车的崛起也创造了另一部分更新换代需求，由于新能源汽车采用电能作为汽车动力，出于提升续航能力的考虑，车身轻量化技术将得到极大应用，对车身连接生产线的柔性化和智能化提出更高的要求。

近年来哈工智能持续加码研发投入，并已在高端智能制造及人工智能领域取得了不少重要的研发成果。例如公司此前在工业博览会发布的两款 AI产品: 工业智能设计软件（AIAD V1.0） 与工业智能 OCR 视觉系统（ROBE-OCR）。工业智能设计软件是一款针对汽车焊装生产线的整个设计过程，进化出的全自动化工业设计软件，通过对公司中央研究院人工智能算法的训练，不仅可以智能地完成机械设计，更是可以做到智能仿真和调试。在其帮助下，公司能够有效地缩短设计周期、减少工程师工作量、减少人为设计失误并提高设计生产效率，真正的改变工业设计的过程。而工业智能 OCR 视觉系统则是一套基于深度学习算法、视觉算法的系统，能够实现工业场景曲面，字符弯曲，残缺等多种高难度 OCR 识别任务，在汽车零部件生产中应用广泛。这两款AI软件可以帮助传统制造型企业解决在设计与制造检验环节中存在的痛点及难点。

截至目前，哈工智能在机器人应用技术、系统设计技术、离线仿真技术、整线模拟技术、轻量化车身连接技术、机器人门盖自动智能装配技术、冻干机层板机器人自动焊接生产线、AI 算法技术等领域均处于国内领先地位。随着公司在研发领域的投入持续加码，未来将有更多研发成果面世，助力我国制造业进一步实现产业升级。

哈工智能董事长乔徽此前接受采访时表示：“我们计划打造工业机器人、智能装备制造和人工智能技术于一体的产业化项目，继续提升轻量化材料连接技术的同时实现人工智能技术的熟练掌握与实际应用，进一步巩固在行业技术中的领先地位。”未来，哈工智能将持续推动“智能设计+智能制造+智能检测”的工业智能化布局战略，深入拓展工业机器人智能装备产业链，有望进一步实现工业机器人领域龙头的战略目标。

文章来源： 颜有光，时刻头条