江西耐普矿机申请渣浆泵机器学习监测系统专利

2025-02-23 13:17:42 sunmedia 907

江西耐普矿机股份有限公司近日申请了一项基于机器学习的渣浆泵运行监测和优化系统的发明专利，专利号为CN202411661991.8。该专利旨在通过机器学习技术，提升渣浆泵的运行效率和监测能力，为工业领域带来更高效的解决方案。

专利的关键点包括：

申请时间：2024年11月20日，预计在2025年2月21日公布。

专利类型：发明专利，涉及计算与机器学习技术领域。

申请人：江西耐普矿机股份有限公司，位于江西省上饶市。

发明团队：由孟庆霞、胡自强、阮志闽、熊锋等人组成。

该专利的技术发布将促进渣浆泵智能化监测系统的发展，推动工业领域的效率提升，并为相关设备的优化提供更多创新动力。

关键词：江西耐普矿机,渣浆泵机器学习监测系统,

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