2024年12月17日，宝钢股份宣布，其在钢铁领域*AI连铸模型在2号连铸机上成功投运。这一创新模型实现了在线检测、预测和优化控制，显著改善了结晶器液面波动、喷嘴状态等关键指标，为提升公司高端、智能、绿色和高效连铸制造能力提供了有力支持。

该AI连铸模型由宝钢股份、宝钢工程及华为公司等多方合作研发，包含六个主要人工智能模型，涉及结晶器液面波动分析、热电偶异常检测、二冷喷嘴诊断等领域。模型通过深度学习和实时数据分析，能够高效处理生产中的复杂问题，优化连铸过程，确保生产稳定性与产品质量。

宝钢股份此次投运的AI模型，标志着其“钢铁+AI”战略的成功实施。通过数据AI部的指导，炼钢厂牵头，结合多部门协作，团队利用数字孪生工厂的海量设计与运行数据，创新性地应用AI技术重构了传统连铸工艺模型，聚焦铸机安全、质量和成本的提升。

连铸过程中的结晶器、二次冷却和扇形段是生产稳定的关键环节，但这些环节具有典型的“黑箱”特征，传统模型难以快速响应和精细控制。此次AI模型的应用，通过构建与产线状态实时关联的关键场景模型，解决了生产条件多变和作业协同复杂等问题，从而提高了生产效率和产品质量。

经过半年多的研发和多轮技术优化，团队在设备故障诊断、设备状态预测和生产异常导航等方面取得了显著进展，显著提升了模型预测准确率和命中率。未来，宝钢股份将在现有模型基础上，持续优化和开发新模型，进一步提升连铸领域的智能化水平，并将“机理模型+AI模型”相结合，推动钢铁行业智能工厂的全生命周期优化和安全生产改进。

随着AI技术的持续深耕，宝钢股份力争将这一成果转化为行业标杆，推动钢铁行业的转型升级，解决行业痛点，带动全产业链的智能化进步。

关键词：宝钢股份,AI连铸模型,